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AIからのアクセス（流入）の調べ方を解説！GA4での確認方法やおすすめツールを紹介
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ChatGPTやGeminiなどの生成AIが普及し、AIの回答をきっかけにWebサイトへアクセスするユーザーも増えているため、SEOによる自然検索流入だけでなく、AI経由のアクセス状況を把握することも重要になってきています。
AIからのアクセスはGA4（Googleアナリティクス4）でも確認できますが、正しく分析するには参照元の見方やAI流入の特徴を理解しておくことが必要です。
本記事では、AIからのアクセスが発生する仕組みやGA4での調べ方、分析に役立つツールを紹介します。AI流入を増やすためのポイントも解説するので、LLMO・AI検索対策に取り組む際の参考にしてください。
AIからのアクセス（流入）とは？
AIからのアクセス（流入）とは、ChatGPTやGeminiなどの生成AIを経由してWebサイトへユーザーが訪問することです。生成AIが情報収集や比較検討に利用されるようになったことで、検索エンジンだけでなくAIもWebサイトへの流入経路の一つになっています。
参考：情報入手経路の1位が「生成AI」に：国内SEO向けAIライティングツールの利用実態に関する調査結果
生成AIからWebサイトへのアクセスがカウントされる仕組み
生成AIからWebサイトへのアクセスは、生成AIの回答内に表示されたリンクや引用元などをユーザーがクリックすることで発生します。
たとえば以下のように、ユーザーがChatGPTに「安くて、かつ品質が高いLLMOツールは？」と質問し、回答内で特定のブランドが紹介されたとします。かつ、そこにそのブランドへのリンクがあって、そのリンクをクリックしてWebサイトを訪問すると、AI経由のアクセスとして計測されます。
ここで注意事項があり、次のケースは自社サイトへの流入としてはカウントされません。
- 上記の例のように、そのブランドのサイトではなく、別のサイトが示されていて、それをクリックし、その第三者サイト経由での流入（このケースは、その第三者サイト経由の流入として見えてしまう）
- ブランド名でGoogleで指名検索した際の流入
生成AI流入とGoogle検索流入の違いと紛らわしい点
Google検索でキーワードを検索し、検索結果に表示された従来の青いリンクをクリックして流入した場合、それはGoogle検索からの流入としてカウントされます。一方、生成AI流入は、ユーザーが生成AIに質問し、その回答内で紹介・引用されたWebページのリンクなどからアクセスする流れです。
しかし、Google検索のAI OverviewsとAIモードからの流入はいずれも、Google検索からの流入としてカウントされてしまうことに注意が必要です。
理由は、流入元のドメイン（www.google.comやchatgpt.comなど）を見て、流入元が判断されるからです。AI OverviewsもAIモードも、www.google.comなので、通常のGoogle検索結果と区別することができません。
Googleサーチコンソールでは2026年7月に、AI OverviewsとAIモードのおける自社ページの表示回数は示されるようになりましたが、クリック数は示されていないのが現状です。
AIからのアクセスが注目されている背景
AIからのアクセスが注目されている背景には、ChatGPTやGeminiをはじめとした生成AIやAI検索の普及があります。
従来はGoogleなどの検索エンジンで情報を探す方法が一般的でしたが、現在では生成AIに直接質問し、情報収集や商品・サービスの比較をすることも可能です。
ユーザーの情報収集方法が多様化するなか、企業にはSEOだけでなく、生成AI上での露出を意識したLLMOへの対応や、AI経由のアクセスを継続的に把握・分析することが求められています。
LLMOやSEOとの違い、AIに選ばれるための対策などについて詳しく知りたい方は、以下の記事を参考にしてください。
AIからのアクセス（流入）を調査すべき理由
AIからのアクセスを調べることで、新たな流入経路の把握やLLMO施策の効果検証につなげられるでしょう。ここでは、AIからのアクセスを継続的に調査すべき理由を解説します。
AI経由のアクセス数やコンバージョンを把握できる
AIからのアクセスを調べることで、ChatGPTやGeminiなどを経由して、どの程度のユーザーが自社サイトを訪れているのか把握できます。
さらに、問い合わせや資料請求、商品購入などのコンバージョンまで確認すれば、AI流入が成果につながっているかも分析可能です。
アクセス数だけで判断するのではなく、コンバージョン率やユーザーの行動もあわせて確認することで、AI流入が自社のマーケティングにどの程度貢献しているのか評価しやすくなるでしょう。
どの生成AIからアクセスされているか確認できる
AI流入を調べることで、ChatGPTやGemini、Perplexityなど、どの生成AIからユーザーが訪れているのか確認できます。
利用する生成AIによってユーザー層や利用目的が異なる可能性があるため、流入元ごとのアクセス数やコンバージョンを比較することで、従来のSEO分析だけでは見えにくかったユーザーのニーズや行動傾向を把握するきっかけになります。
たとえば、特定の生成AIからの流入が増えている場合は、そのAI上で自社サイトがどのように紹介・引用されているのかを調査することで、今後のLLMO施策を検討する材料になるでしょう。
LLMO・AI検索対策の効果を検証できる
AI流入の計測は、LLMOやAI検索対策の効果を検証する際にも役立ちます。
たとえば、独自情報の追加やページ構成の改善などを実施したあとにAI経由のアクセスが増えていれば、施策の成果を判断する材料の一つになります。
ただし、生成AI上で引用・紹介されても、必ずWebサイトへのアクセスが発生するとは限りません。そのため、AI流入だけで効果を判断せず、AI上での露出や引用状況なども組み合わせて継続的に分析することが重要です。
なお、AIからの流入だけでなく、GoogleのAI Overviewsへの表示状況や自社サイトの引用状況を調べたい場合は、専用の計測ツールを活用する方法があります。AI Overviewsの計測に対応したツールについては、以下の記事で詳しく紹介しています。
AI Overviews（AIO/AIによる概要）計測ツールのおすすめ8選！
AIからのアクセス（流入）をGA4で調べる方法
1.GA4の「集客」→「トラフィック獲得」を開く
2.分析結果の左上の項目で「セッションの参照元/メディア」を選択する
3.以下のように「chatgpt.com / referral」と表示された結果でアクセス数を確認する
※「gemini.google.com / referral」や「perplexity ai / referral」などもあり
このように、GA4では「セッションの参照元/メディア」を確認することで、ChatGPTをはじめとした生成AIからのアクセス状況を把握できます。
「chatgpt.com / referral」や「gemini.google.com / referral」など参照元ごとにセッション数を確認すれば、どの生成AIからどの程度アクセスされているのかを分析できます。また、期間を変更して推移を比較することで、AI経由のアクセスが増えているかどうかも確認可能です。
AI流入は今後変化していく可能性があるため、一度確認して終わりにするのではなく、定期的に計測してコンテンツ改善やLLMO施策に活用しましょう。
データ共有をはじめとしたGA4の活用方法については、以下の記事も参考になります。
AIからのアクセス（流入）を調べる際の注意点
AIからのアクセスはGA4などで確認できますが、数値だけでは実態を正確に把握できない場合があります。適切に分析するためにも、AI流入を調べる際の注意点を押さえておきましょう。
GA4ではすべてのAI流入を把握できるわけではない
すでに述べたことの繰り返しですが、GA4で確認できるAI流入は、参照元の情報を取得できたアクセスに限られます。そのため、生成AIからWebサイトへアクセスしていても、参照元の情報が引き継がれなければAI経由として判別できない場合があります。
AI経由でのアクセスが、いったん第三者サイト経由となったり、指名検索となっての流入として計測される可能性もあるため、GA4の数値がAI流入のすべてではないことを理解しておきましょう。
より詳しく分析したい場合は、GA4だけでなくAI上での露出を分析できるツールなどを併用することも大切です。
AIに引用・紹介されてもアクセスが発生するとは限らない
生成AIに自社のWebサイトが引用・紹介されても、必ずユーザーがサイトへアクセスするとは限りません。
生成AIは質問に対する回答を画面上で提示するため、ユーザーが回答だけで疑問を解決し、引用元のWebサイトを訪問しないケースがあるためです。
そのため、「AI流入が少ない＝生成AIに評価・引用されていない」とは判断できません。アクセス数だけを見るのではなく、生成AIの回答に自社サイトがどの程度登場しているかも確認する必要があります。
AI流入だけでLLMOの成果を判断しない
LLMOの成果を評価する際は、AI経由のアクセス数だけを指標にしないことが重要です。
LLMOではWebサイトへの流入だけでなく、生成AIの回答内での引用やブランド・サービス名の言及なども成果として考えられます。AI上で認知されても、必ずしもその場でWebサイトへのアクセスにつながるとは限りません。
AI流入に加えて、生成AI上での露出状況や引用・言及数、コンバージョンなど複数の指標を組み合わせ、総合的に効果を判断しましょう。
GA4以外でAIからのアクセスを調べられるおすすめツール
AIからのアクセスや生成AI上での露出状況を調べるには、GA4以外にもアクセス解析ツールやLLMO分析ツールが役立ちます。おすすめのツールと特徴、費用は以下のとおりです。
| ツール名 | 特徴 | 費用（税込） |
|---|---|---|
| リテラ（BringRitera） | AI経由のトラフィックだけでなく、指名検索の合計値推移やAI上でのブランド露出を分析できる | 無料枠あり 【有料プラン】 ・ライト：450円/月 ・スタンダード：2,700円/月 ・プロ：8,100円/月 ・エンタープライズ：27,000円/月 |
| Ahrefs | SEO分析に加えて、AI経由のトラフィックやAI上でのブランド露出を分析できる | 【各種料金プラン】 ・ライト：21,890円/月 ・スタンダード：42,240円/月 ・アドバンスド：75,790円/月 |
| Semrush | SEO・競合分析に加えて、AI検索におけるブランドの露出状況などを分析できる | 【SEOクラシックのプラン】 ・Pro：23,092円/月 ・Guru：41,242円/月 ・Business：82,492円/月 ※日本円は$1=¥150で換算した概算料金 |
| Profound | ChatGPTをはじめとしたAI検索でのブランド露出や引用状況などを分析できる | 【各種料金プラン】 ・Starter：$99/月 ・Growth：$399/月 |
| Peec AI | AI検索におけるブランドの可視性や競合との比較などができる | 【各種料金プラン】 ・Starter：$80/月 ・Pro：$205/月 ・Advanced：$420/月 ・Enterprise：要問い合わせ |
※料金や利用できる機能はプランによって異なるため、最新情報は各ツールの公式サイトをご確認ください。
リテラ（BringRitera）
出典：リテラ
リテラ（BringRitera）は、低価格にもかかわらず詳細な分析が可能で、さらに検索クエリ探索、AIライティング、検索順位チェックの機能までついています。口コミで使い勝手の評価が非常に高く、SEO/LLMOに取り組む全ての企業にお勧めできるツールです。
引用URLにおけるブランド言及状況と、生成AIによる言及率との関係が散布図で傾向線とともに示され、外れ値がある場合はその要因も分かるという特筆すべき機能があり、特許出願もされています。
Google検索上位20URLにおける引用有無と言及状況まで分かるのも他にはない特徴です。
引用ドメイン、引用URL、クエリファンアウトで用いられたクエリの各ランキングが見やすく、検索もできます。
7日間の無料トライアルがあり、有料プランでも月額2,700円からで、月額8,100円のプランでは最大1,000プロンプト、月額27,000円のプランでは競合ブランド登録数無制限で、最大3,500プロンプト計測できます。
Ahrefs
出典：Ahrefs
Ahrefsは、被リンク分析やキーワード調査、競合分析など、SEOに関する幅広い機能を利用できるツールです。AI関連では、ChatGPTやGeminiなどからのトラフィックに加えて、AI検索におけるブランドの露出状況などを分析できます。
従来のSEO分析とAI検索の分析を一つのツールで行えるため、SEOに取り組みながらAI検索への対応も進めたい企業におすすめです。
Semrush
出典：Semrush
Semrushは、SEOや競合調査、広告など、デジタルマーケティングに関する幅広い分析ができるツールです。AI検索に関する機能も提供しており、生成AI上でのブランドの露出や言及状況、競合との比較などに活用できます。
SEOだけでなく、AI検索を含めた検索市場全体で自社の状況を把握したい場合に役立ちます。SEO・競合分析・LLMOを総合的に進めたい企業におすすめです。
Profound
出典：Profound
Profoundは、AI検索におけるブランドの露出状況を分析することに特化したツールです。ChatGPTをはじめとした生成AIの回答を分析し、自社ブランドの言及状況や引用されているWebサイト、競合との露出状況などを確認できます。
GA4では把握できない「生成AI上で自社がどのように扱われているか」を分析できるため、LLMO施策の効果を詳しく検証したい企業におすすめです。
以下の記事では、「Profound」と「リテラ」を実際に使って比較した内容をまとめているのでご覧ください。
「Profound」と「リテラ」でLLMO（AI検索対策）ツールを比較してみた結果を公開
Peec AI
出典：Peec AI
Peec AIは、ChatGPTなどのAI検索におけるブランドの可視性を継続的に分析できるツールです。あらかじめ設定したプロンプトを追跡し、自社や競合ブランドの登場状況、引用されている情報源などを確認できます。
複数のプロンプトを継続して追跡することで、施策前後の変化も確認しやすくなります。AI上での自社と競合の露出状況を比較しながら、継続的にLLMOを改善したい企業におすすめです。
AIからのアクセス（流入）を増やすためのポイント
AIからのアクセスを増やすには、生成AIにコンテンツの内容を正しく理解してもらい、回答の情報源として引用・紹介されるための施策が欠かせません。ここでは、AI流入を増やすためのポイントを解説します。
AIが理解しやすいコンテンツを作成する
AI流入を増やすには、生成AIが内容を理解しやすいコンテンツを作成することが重要です。
具体的には、以下のポイントを意識しましょう。
- ページごとのテーマを明確にする
- H2・H3などを使って情報を階層化する
- 見出しと本文の内容を一致させる
- 質問に対する結論を明確に示す
- 専門用語には必要に応じて説明を加える
ユーザーの疑問に対する回答をわかりやすく整理することは、SEOだけでなくLLMOに取り組むうえでも重要な取り組みです。
独自情報や一次情報を充実させる
独自情報や一次情報を充実させることも大切です。ほかのWebサイトと同じような情報だけでは、コンテンツを差別化しにくいためです。
たとえば、以下のような情報が挙げられます。
- 自社で実施したアンケートや調査
- 自社サービスから得られたデータ
- 顧客の導入事例
- 専門家へのインタビュー
- 実際の経験をもとにした解説
自社だからこそ提供できる情報を盛り込み、生成AIが回答を作成する際に参照する価値のあるコンテンツを目指しましょう。
コンテンツの信頼性を高める
生成AIから引用・参照されやすいコンテンツを目指すうえでは、情報の信頼性を高めることも欠かせません。
運営会社や著者・監修者の情報を明示し、統計データなどを掲載する場合は出典も記載しましょう。公的機関や一次情報など、信頼性の高い情報源を参照することも大切です。
また、古い情報が残っているとコンテンツの正確性が損なわれる可能性があります。公開後も定期的に内容を見直し、最新かつ正確な情報を提供できる状態を維持しましょう。
AIに引用されやすいページ構成にする
AIに引用されやすくするには、ページ内から必要な情報を抽出しやすい構成を意識することも大切です。
たとえば、「AI流入とは？」という見出しであれば、冒頭で「AI流入とは、生成AIを経由したWebサイトへのアクセスです」と端的に回答し、そのあとに詳しい説明を続けます。
また、複数の情報を比較するときは表、手順を説明するときは箇条書きなど、内容に応じて適切な形式を使い分けましょう。結論や重要な情報を明確にすることで、ユーザーにとっても読みやすいページになります。
AI流入とAI上での露出を継続的に分析する
AI流入を増やすためには、コンテンツを作成・改善後の効果検証も欠かせません。
GA4では、生成AIからのアクセス数やコンバージョンなどを確認できます。一方、LLMO分析ツールを活用すれば、AI上での自社ブランドの言及やWebページの引用状況などを分析できます。
「AI上で露出しているか」と「実際にアクセスやコンバージョンにつながっているか」の両方を継続的に分析し、結果をもとにコンテンツを改善していきましょう。
AIからのアクセス（流入）に関するよくある質問
AIからのアクセスを分析する際は、SEOへの影響や流入数の目安など、さまざまな疑問が生じます。ここでは、AIからのアクセスに関するよくある質問に回答します。
AIからのアクセスはSEOの評価に影響する？
AIからのアクセスが増えたからといって、それだけでGoogleの検索順位が上がるわけではありません。AI経由の流入数そのものが、直接的なランキング要因として公表されているわけではないためです。
ただし、SEOとLLMOは完全に切り離されたものではありません。検索エンジンと生成AIの双方にとって、ユーザーの疑問を解決できる有益なコンテンツを作ることが重要です。
SEOとLLMOの両方を意識し、検索エンジンだけでなく生成AIからも評価・引用されやすいコンテンツを目指しましょう。
AIからのアクセスは今後増える？
生成AIやAI検索の利用が広がることで、AI経由でWebサイトへアクセスするユーザーが増えていく可能性があります。
従来はGoogleなどで検索してWebサイトを訪問する流れが一般的でしたが、現在は生成AIに質問し、回答内で紹介されたWebページを訪れるという行動も見られるようになっています。
今後の変化を正確に把握するためにも、現時点からGA4をはじめとしたツールでAI流入を計測し、推移を確認できる環境を整えておくことが求められるでしょう。
AIからのアクセスが多いページにはどのような特徴がある？
AIからアクセスされやすいページには、ユーザーの疑問に対する回答が明確で、具体的かつ信頼性の高い情報が掲載されている傾向があります。
たとえば、独自調査・アンケート・専門家による解説・具体的な事例など、ほかのWebサイトにはない一次情報を含むコンテンツが挙げられます。また、生成AIが内容を引用しやすいように、見出しや文章を整理することも有効です。
AI流入を増やすには、ユーザーと生成AIの双方にとって理解しやすく、有益なコンテンツを作成しましょう。
AIからのアクセスはどのくらいあれば多いといえる？
AIからのアクセスについて、「月間〇件以上なら多い」といった一律の基準はありません。Webサイトのアクセス規模や業界、ユーザー層などによってAI流入の割合が異なるためです。
そのため、アクセス数だけではなく、サイト全体の流入に占めるAI経由の割合や前月・前年からの推移、コンバージョン数などを確認しましょう。
他社と単純に比較するのではなく、自社サイト内でAI流入がどのように変化しているかを継続的に分析することが重要です。
まとめ
生成AIの利用が広がる中で、メディアの流入数やCV改善のためには、AI経由のアクセスも把握しておくことが重要です。
GA4を活用すれば、ChatGPTやGeminiなどからの流入状況やコンバージョンを確認できます。ただし、GA4だけではAI上での引用や露出をすべて把握できないため、AI流入だけでLLMOの成果を正確に判断できません。
GA4だけでなく、本記事で紹介したAI検索の分析ツールを組み合わせ、アクセス数・コンバージョン・AI上での露出を継続的に確認しながら、コンテンツ改善につなげていきましょう。
