SEO/LLMO/AIO

おすすめのLLMO対策会社6選｜選定ポイントや費用をわかりやすく解説

最終更新日：: 2026/04/29

生成AIで情報を探すユーザーが増える中、SEOだけでは十分に対応しきれない場面が増え、LLMO対策に注目が集まっています。一方で、「何から始めればよいのかわからない」「自社で進めるべきか、会社に依頼すべきか判断できない」と悩む担当者も少なくありません。

実際、LLMO対策はSEOの延長で考えられる部分もある一方、生成AI特有の露出設計や分析視点も求められるため、支援会社選びが成果を左右するでしょう。

この記事では、LLMO対策会社のおすすめを比較しながら、選び方や依頼前に押さえたいポイントまでわかりやすく解説します。

LLMO対策とは？

LLMOとは、「Large Language Model Optimization」の略で、生成AIに自社の情報やコンテンツを適切に参照・引用されるよう最適化する施策を指します。

従来のSEOが検索結果での上位表示を目的とするのに対し、LLMO対策はChatGPTやGoogleのAI機能において、回答の中で紹介されることを重視する点が特徴です。

たとえば「おすすめのLLMO対策会社」と検索した際に、検索結果だけでなくAIの回答内で企業名やサービスが取り上げられる状態を目指します。

検索と生成AIが融合する現在、SEOと並行して取り組むべき重要な施策といえます。

LLMOについては、SEOとの違いも含め、以下の記事で詳しく解説しています。

LLMOとは？AIに選ばれるための対策とSEO対策との違い

LLMO/AIO/GEO/AEOの違い

LLMOについて、ほぼ同じ意味でAIOやGEO、AEOといった呼び方がされることもあります。それぞれの正式名称と違いについては以下の表のとおりで、日本では「LLMO」が最も広く用いられている傾向にあります。

	正式名称	解説
LLMO	Large Language Model Optimization	大規模言語モデル最適化。大規模言語モデルに自社ブランドが推奨されるようにするための対策。日本では最も用いられており、当社もこれを採用している。
AIO	AI Optimization	AIに対する最適化。大規模言語モデルに限定されていないが、LLMOと同じ意味で用いられることが多い。 Google検索の「AIによる概要」の英名が「AI Overivews」で、「AIO」と一般的に略される。当社では「AI Overivews」のことを「AIO」と呼ぶ。
GEO	Generative Engine Optimization	生成エンジン最適化。大規模言語モデルに限定していないので言葉の定義としてはLLMOより広範にはなるが、生成エンジンは大規模言語モデルが用いられているので実態はLLMOと同じ。海外ではGEOが使われているケースが多いが、日本では「GEO」で検索すると「ゲオ」が表示されることから当社では採用していない。
AEO	Anser Engine Optimization	回答エンジン最適化。ユーザーの問いに対する回答に推奨されるようにするための対策で、AI、LLM、GEなどの用いられる技術に依存していないという違いがあるが、最も使用される頻度は小さい。

LLMO対策を進める前にやるべきこと

LLMO対策で成果を出すには、目的や体制が曖昧なまま進めると効果が出にくいため、事前の設計が重要です。

ここでは、対策を進める前にやるべきことを解説します。

取り組みの目的を明確に整理する

LLMO対策をする前に、最初にすべきことは「何のために取り組むのか」という目的の整理です。ここが曖昧だと、優先すべき施策を判断できず、効果が出にくくなります。

たとえば「認知拡大」と「問い合わせ獲得」では、狙うキーワードやコンテンツの種類が異なります。前者であれば広いテーマの記事、後者であれば比較記事や導入事例が有効です。

方向性を明確にしておくことで、施策のブレを防ぎ、無駄な工数を減らしやすくなります。

成功判断の基準となる指標（KPI）を設定する

LLMO対策の成果を測るための指標がなければ、施策の良し悪しは判断できません。とくに、生成AI領域は結果が見えにくいため、数値での管理が欠かせません。

具体的な数値として、「AI回答内での掲載順位」「AI回答内での掲載回数」や「指名検索数の増加」「問い合わせ数の変化」などが考えられます。

仮に指標を設定せず進めると、改善の優先順位も曖昧になります。あらかじめKPIを設定しておくことで、どの施策が成果につながっているかを把握しやすくなり、改善の精度が高まるでしょう。

施策に充てる予算を設定する

LLMO対策で成果を出すためには、継続的な取り組みが必要です。途中で費用不足に陥らないためにも、施策に充てる事前の予算設定が欠かせません。

LLMO対策のためメディア記事を外注する場合、1記事あたり数万円の費用がかかることもあり、月間の本数によって必要な予算は大きく異なります。また、予算によって利用できるツールも変わってくるでしょう。

事前に上限を決めておくことで、現実的な施策範囲を設計できます。無理のない予算設定をすることで、継続的なLLMO対策が可能になります。

外注・内製を含めた実施範囲を定める

LLMO対策を進める上で、どこまでを自社で担い、どこから外部に任せるかを決めておくことも重要です。役割分担が曖昧なまま進めると、作業が滞ったり品質にばらつきが出たりします。

たとえば、戦略設計や分析は専門会社に任せ、記事制作は社内で行うといった分担です。費用を抑えたいからといって、すべてを内製化すると、業務負担やノウハウ不足により時間だけがかかる恐れもあります。

あらかじめ外注と内製の範囲を整理しておくことで、自社で行うべき試作に集中でき、効率的に施策を進めやすくなるでしょう。

対象とする生成AIやプラットフォームを選定する

LLMO対策では、どの生成AIを主な対象とするかによって、施策の優先順位は変わります。プラットフォームごとに情報の参照方法や表示のされ方に違いがあるためです。

一例として、ChatGPTとGoogleのAIでは、同じ情報でも引用のされ方や露出の仕方が異なるケースがあります。そのため、ターゲットユーザーが利用するサービスを踏まえて、何を重点に対策を進めるかが重要になります。

対象の生成AIを明確にしておくことで施策の方向性がブレず、情報が適切に参照されやすくなるでしょう。

方向性や具体的な施策など、LLMO対策に悩んでいる場合は、BringFlowerまでお気軽にご相談ください。

おすすめのLLMO対策会社

今回紹介するLLMO対策支援会社は、以下のとおりです。

LLMO対策支援会社	特徴	費用相場
1.株式会社BringFlower	SEO/LLMOプラットフォームを持ち、新進気鋭	要問い合わせ
2.株式会社LANY	SEO起点でLLMOを体系化した戦略設計型	要問い合わせ
3.PLAN-Bマーケティングパートナーズ	SEO×デジタルマーケを統合した総合支援型	月70万円〜
4.ナイル株式会社	大手実績豊富でコンテンツ×SEOに強い王道コンサル型	LLMOのみ：月30万円〜SEO+LLMO：月50万円〜
5.株式会社オプト	広告×データ活用を強みにした統合マーケ型	要問い合わせ
6.株式会社CINC	データ分析・ツール基盤に強いデータドリブン型	要問い合わせ

株式会社BringFlower

出典：株式会社BringFlower

株式会社BringFlowerは、SEO/LLMOプラットフォームと称するツール「リテラ（BringRitera）」を開発・運営しているのが特徴の１つです。それにより、生成AIからのサイト流入数や自社ブランドの順位別言及率などを把握しながら顧客のSEO/LLMOサポートを行えるという強みがあります。

例えばYouTubeが言及されやすいなどのような全体論ではなく、LLMOは顧客の訴求ポイントにおいてどうであるかを分析すべきであると考えています。SEOもLLMOのための施策の1つとして捉え、顧客にとって必要な施策の優先順位を付けて全体を俯瞰した提案をします。

株式会社LANY

出典：株式会社LANY

株式会社LANYは、SEOの深い知見をベースにLLMO対策を体系化したコンサルティングを提供しています。

特徴は、生成AI上での言及状況の分析から課題抽出、ロードマップ設計、施策実行支援までを一気通貫で対応できる点です。とくに、プロンプト設計やAIの選定ロジック分析など、技術的な理解に基づいた戦略設計に強みがあります。

単なる施策提案にとどまらず、モニタリング体制の構築や継続的な改善まで伴走するため、LLMO対策を中長期で進めたい企業に適しています。

料金は個別見積もりとなっており、課題や支援範囲に応じて変動します。

PLAN-Bマーケティングパートナーズ

出典：PLAN-Bマーケティングパートナーズ

PLAN-Bマーケティングパートナーズは、SEOを基盤にPR・SNS・広告を統合したLLMOコンサルティングを提供しています。

生成AI上での言及数や好意度を可視化する「ブランド認識調査」を起点に、戦略設計から施策実行まで一気通貫で支援できる点が特徴です。

単にAIに表示されることを目的とするのではなく、指名検索の増加やブランド信頼性の向上まで見据えた施策設計に強みがあります。

費用は初期調査が約90万円〜、LLMOコンサルティングは月額70万円〜が目安です。

ナイル株式会社

出典：ナイル株式会社

ナイル株式会社は、SEO支援で培った知見を活かし、LLMOとSEOを組み合わせて支援するハイブリッド型のコンサルティングを提供しています。

AI上での推薦・引用状況の調査から、戦略設計、コンテンツ改善、技術面の最適化、効果測定まで一気通貫で伴走できる点が強みです。

従来のSEO成果を維持しながら、AI時代の集客にも対応したい企業に適しています。

費用は、SEO込みの支援が月額50万円〜、LLMO単体の支援が月額30万円〜です。

株式会社オプト

出典：株式会社オプト

株式会社オプトは、広告運用やデータ活用を強みに、企業のマーケティング全体を支援する総合マーケティング会社です。

近年は株式会社LANYと連携し、SEOや広告、PRを横断した統合型のLLMOコンサルティングを提供しています。

従来の検索対策に加え、生成AI上での認知や推奨を高める「検索体験全体の最適化」に対応できる点は強みと言えます。

単一施策ではなく、Web上の評判形成やブランド設計まで含めて支援するため、LLMO対策を含めた包括的なマーケティング戦略を検討している企業におすすめです。費用は個別見積もりとなっています。

株式会社CINC

出典：株式会社CINC

株式会社CINCは、独自ツールとビッグデータを活用した分析力に強みを持つデータドリブン型のマーケティング支援会社です。

ChatGPTやGeminiなど複数の生成AIにおける言及状況や参照元を横断的に取得・分析し、変化を継続的にモニタリングできる点を強みとしています。

SEOで培った検索意図や評価軸の理解をもとに、AIにどのように認識されているかを可視化し、戦略設計から実行・改善まで一貫して支援します。

分析精度を重視しながらLLMO対策を進めたい企業におすすめです。料金は個別見積もりとなります。

自社に合うLLMO対策会社を選ぶために重要な7つのポイント

LLMO対策は会社ごとに支援内容や強みが異なるため、自社に合う会社を選ぶことが大切です。

ここでは、LLMO対策会社を選ぶ際の注意点を解説します。

LLMO領域での具体的な支援実績があるか

まず確認したいのは、LLMO領域での実績です。新しい分野である以上、理論だけでなく実践経験の有無が成果を左右します。

具体的には、AI回答への掲載事例や、特定キーワードでの露出改善実績などがある会社は再現性のあるノウハウを持っている可能性が高いと判断できます。

一方で、実績が曖昧な場合は、再現性のある支援が受けられず、成果につながりにくいかもしれません。過去の事例や成果指標など、LLMOに関する具体的な実績を確認しましょう。

SEOとLLMOの両面から施策設計できる知識があるか

LLMO対策を進める上で、SEOの知識や経験は欠かせません。生成AIは既存の検索結果やコンテンツをもとに情報を構成するため、SEOの基盤が弱いとAI上での成果にも影響が出ます。

たとえば、検索上位に表示されているコンテンツはAIに引用されやすい傾向があります。そのため、SEOとLLMOの両方を踏まえた設計が重要と言えます。

LLMO・SEO両方の支援実績や具体的な施策などを確認し、自社に合う会社を選ぶといいでしょう。

対応範囲が明確に定義されているか（実装内容・対象AI）

LLMO対策を会社に依頼する際は、支援内容が明確に示されているか確認しましょう。支援内容が曖昧なまま契約すると、期待していた施策が含まれていないケースもあります。

「分析のみ」なのか「コンテンツ改善まで含むのか」、また「どの生成AIを対象にするのか」などは事前に確認しておくことが大切です。対応範囲が具体的にわかれば、自社で行うべき取り組みも明確になります。

追加費用の発生や認識のズレによるトラブルなどが発生するリスクもあるため、契約前に必ず、契約内容の詳細を確認しておきましょう。

生成AI上での露出状況を把握・分析できる体制があるか

LLMO対策では、AI上での露出状況を把握できるかが重要なポイントになります。通常の検索順位であるSEOとは異なり、どのように表示されているかが見えにくいためです。

具体的には、特定の質問に対して自社がどのように言及されているかを定期的に確認し、LLMO対策による変化を評価する必要があります。

施策による変化を分析する体制が整っていないと、改善の方向性が定まりません。LLMO対策の内容だけでなく、どのように分析しているかも確認しましょう。

LLMOに関する情報発信や知見のアップデートが継続されているか

生成AI領域は変化が速く、情報の鮮度が成果に直結するため、日常的に情報発信を行い、知見をアップデートしている会社かどうかも判断材料になります。

たとえば、自社ブログやセミナーで最新の動向を発信している場合、継続的に検証を行っている可能性が高いと考えられます。

一方で情報発信が止まっている場合は、知見をアップデートできていないかもしれません。LLMO対策会社を選ぶ際は、その会社が最新トレンドに敏感であることも、ひとつに指標になるでしょう。

契約条件が妥当か（費用・成果範囲・リスク分担）

LLMO対策会社を選ぶ場合、費用だけでなく、契約内容全体を確認し、納得した上で依頼することが重要です。契約内容や条件が曖昧なまま依頼すると、期待していた結果とズレが生じる可能性があります。

たとえば、「AI上での露出改善」と説明されていても、実際にはレポート提出のみで具体的な改善施策が含まれていないケースもあるでしょう。また、成果の定義が曖昧だと、達成基準がわからず、評価が難しくなることもあります。

契約前はあらかじめ、費用の内訳・対応範囲・成果の基準・リスク分担まで確認し、認識のズレを防ぎましょう。

支援体制が整っており、関連ガイドラインへの理解があるか

最後に確認しておくべきポイントは、どのような体制で支援してもらえるかという点です。LLMO対策は一度で完結するものではなく、改善を繰り返していくことが前提です。

そのため、定期的なレポートや打ち合わせがあり、状況を共有できる体制が欠かせません。さらに、生成AIや検索エンジンのルールを理解しているかも確認しておきましょう。

短期間で成果を出すことを優先して不自然な手法を使った場合、一時的に効果が出ても、後から評価が下がるリスクがあります。たとえば、AIに取り上げられやすくするために、根拠の薄い情報を過剰に盛り込んだり、特定のキーワードや表現を不自然に繰り返したりする手法です。

再現性のある施策で継続的に改善できるかどうかが、最終的な成果に影響します。このような点も含め、安心して任せられる会社かどうかを見極めることが大切です。

LLMO対策会社に関するよくある質問

最後に、LLMO対策会社に関する疑問に回答します。

Q1.LLMO対策は本当に効果がありますか？

一定の効果は期待できます。生成AIに引用・参照される機会が増えることで、認知向上や指名検索の増加につながる可能性があります。

ただし、SEOと同様に短期間で大きな成果が出る施策ではなく、コンテンツの蓄積や改善を前提とした中長期的な取り組みが必要です。

Q2.LLMO対策の費用相場はどのくらいですか？

月額数十万円程度からが目安です。コンテンツ制作の有無や分析範囲、対応するAIの種類によって費用は変動します。

戦略設計から改善まで一貫して支援する場合は高額になる傾向があり、初期費用が発生するケースもあるため、事前に内訳を確認することが重要です。

Q3.SEO対策との違いは何ですか？

最適化の対象が異なります。SEOは検索エンジンでの順位向上を目的とするのに対し、LLMOは生成AIの回答内で引用・表示されることを目指す施策です。

ただし、どちらもコンテンツの質や信頼性が重要である点は共通しているため、切り分けるのではなく併用して取り組むことが重要です。

まとめ

LLMO対策会社を選ぶ際は、単に「生成AIに詳しい」という印象だけで判断しても、自社の成果にはつながらないでしょう。複数の会社を比較し、支援実績・SEOとの連動性・対応範囲などを総合的に確認することが重要です。

自社の目的に合わない会社を選ぶと、十分な成果につながらない可能性があります。一方で、自社に合ったパートナーを選ぶことで、生成AI時代を見据えた情報発信や集客の基盤づくりを進めやすくなります。

LLMO対策をこれから本格化させたい場合は、本記事の比較ポイントを参考に、自社に合った支援会社を見極めていきましょう。LLMOに関するご相談はBringFlowerまで。